Poznaj Tableau.
U podstaw tego programu leży przekonanie, że każda osoba pracująca z danymi powinna być w stanie w prosty sposób prezentować swoje dane,
zadawać pytania i znajdować odpowiedzi, odkrywać i ujawniać istniejące zależności. Bo każdy z nas jest w swoim życiu prywatnym i zawodowym
analitykiem danych – przetwarza informacje, próbuje je powiązać i zrozumieć, a następnie na ich podstawie podejmuje działania i decyzje.
Tak jak super- i hipermarkety zrewolucjonizowały sposób, w jaki myślimy o zakupach, tak Tableau stawia na głowie dotychczasowy sposób
postępowania z danymi (uwięzionymi w systemach IT, zarządzanych przez pracowników IT, stosujących procedury IT), dając każdej osobie możliwość
samoobsługi w kwestii połączenia się ze źródłem danych, ich wizualizacji i udostępnienia wyników. Więc jeśli masz dane i chcesz je zrozumieć,
najpierw zobacz je w Tableau.
Dużą zaletą Tableau jest jego intuicyjność i szybkośćnauki samego programu. Wiele operacji program wykonuje automatycznie (np. podział
danych na informacje liczbowe – miary oraz informacje nieliczbowe – wymiary), a użytkownik nawet nie znając dokładnie zbioru danych, otrzyma
propozycję gotowej wizualizacji, którą może łatwo przekształcić w inny obraz. Programnie ma wysokich wymagań sprzętowych, co sprawia, że można
go uruchomić praktycznie na każdym urządzeniu.
Dla kogo jest Tableau?
Dla analityków, informatyków, menedżerów. Dla naukowców, lekarzy, pracowników administracji publicznej. Dla blogerów, dziennikarzy, osób
występujących publicznie. Słowem, dla wszystkich.
Wizualizacja danych i analiza wizualna
Sercem programu jest przetwarzanie danych w wykresy. Jednak sposób, w jaki Tableau to robi, jest inny niż w dotychczas stworzonych programach.
Tworząc Tableau wykorzystano wszystkie dobre praktyki, zasady wizualizacji danych i innowacje wprowadzone w tym obszarze w ostatnich latach.
Całość zaprojektowano w taki sposób, aby te najprostsze i najbardziej zrozumiałe formy prezentacji danych automatycznie tworzyły wykresy. Rolą
użytkownika nie jest zatem samo przygotowanie obrazu, ale jego analiza. Analiza wizualna. To podejście do rozkładu posiadanych danych na
czynniki, zmienne i zależności łączy 2 istotne elementy:
- tworzenie wizualizacji na jednym ekranie (na dashboardzie), aby była przetwarzana w całości w pamięci krótkotrwałej w ludzkim mózgu,
dzięki czemu mamy największą szansę na dostrzeżenie trendów, wzorców i odchyleń
- interakcję z wizualizacją poprzez ciągłą jej zmianę, zadawanie pytań, szukanie przyczyn. Przykładami takich interakcji są wbudowane
w dashboardy techniki jak sortowanie, filtrowanie pojedynczych wykresów i całego dashboardu, drążenie, szczegóły pokazywane na żądanie
czy hiperłącza
Tableau to nowoczesne narzędzie klasy Business Intelligence, które pozwala na sprawne raportowanie i wizualizację danych z rożnych źródeł bez
konieczności wdrażania takich elementów jak hurtownia danych czy kostki OLAP. W porównaniu z klasycznymi, ciężkimi rozwiązaniami, jak Oracle,
Cognos czy Microstrategy, Tableau stanowi lekką, elastyczną i niskobudżetową alternatywę, po którą sięgają zarówno najwięksi gracze na
światowym rynku (m.in. Facebook czy Amazon), jak i małe firmy, które do tej pory w ogóle nie rozważały inwestycji w narzędzia do raportowania.